රෙදිපිළි රෙදි වල අඩංගු තන්තු වර්ගය සහ ප්‍රතිශතය රෙදිපිළිවල ගුණාත්මක භාවයට බලපාන වැදගත් සාධක වන අතර, ඇඳුම් මිලදී ගැනීමේදී පාරිභෝගිකයින් අවධානය යොමු කරන දේ ද වේ. ලෝකයේ සියලුම රටවල රෙදිපිළි ලේබල්වලට අදාළ නීති, රෙගුලාසි සහ ප්‍රමිතිකරණ ලේඛනවල රෙදිපිළි ලේබල් සියල්ලම පාහේ තන්තු අන්තර්ගත තොරතුරු දැක්වීමට අවශ්‍ය වේ. එබැවින්, රෙදිපිළි පරීක්ෂාවේදී තන්තු අන්තර්ගතය වැදගත් අයිතමයකි.

වත්මන් රසායනාගාරයේ තන්තු අන්තර්ගතය තීරණය කිරීම භෞතික ක්‍රම සහ රසායනික ක්‍රම ලෙස බෙදිය හැකිය. තන්තු අන්වීක්ෂ හරස්කඩ මිනුම් ක්‍රමය යනු බහුලව භාවිතා වන භෞතික ක්‍රමයක් වන අතර එයට පියවර තුනක් ඇතුළත් වේ: තන්තු හරස්කඩ ප්‍රදේශය මැනීම, තන්තු විෂ්කම්භය මැනීම සහ තන්තු ගණන තීරණය කිරීම. මෙම ක්‍රමය ප්‍රධාන වශයෙන් අන්වීක්ෂයක් හරහා දෘශ්‍ය හඳුනාගැනීම සඳහා භාවිතා කරන අතර කාලය ගතවන සහ අධික ශ්‍රම පිරිවැයේ ලක්ෂණ ඇත. අතින් හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමවල අඩුපාඩු ඉලක්ක කර ගනිමින්, කෘතිම බුද්ධිය (AI) ස්වයංක්‍රීය හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය මතු වී ඇත.

AI ස්වයංක්‍රීය හඳුනාගැනීමේ මූලික මූලධර්ම

(1) ඉලක්කගත ප්‍රදේශයේ තන්තු හරස්කඩ හඳුනා ගැනීමට ඉලක්ක හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන්න.

(2) ආවරණ සිතියමක් ජනනය කිරීම සඳහා තනි තන්තු හරස්කඩක් කොටස් කිරීමට අර්ථකථන ඛණ්ඩනය භාවිතා කරන්න.

(3) ආවරණ සිතියම මත පදනම්ව හරස්කඩ ප්‍රදේශය ගණනය කරන්න.

(4) එක් එක් තන්තුවේ සාමාන්‍ය හරස්කඩ ප්‍රදේශය ගණනය කරන්න

පරීක්ෂණ නියැදිය

කපු කෙඳි සහ විවිධ පුනර්ජනනීය සෙලියුලෝස් තන්තු වලින් මිශ්‍ර නිෂ්පාදන හඳුනා ගැනීම මෙම ක්‍රමයේ යෙදීමේ සාමාන්‍ය නියෝජිතයෙකි. පරීක්ෂණ සාම්පල ලෙස කපු සහ විස්කෝස් තන්තු වලින් මිශ්‍ර රෙදි 10 ක් සහ කපු සහ මෝඩල් වලින් මිශ්‍ර රෙදි තෝරා ගනු ලැබේ.

හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමය

සකස් කරන ලද හරස්කඩ නියැදිය AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂකයේ වේදිකාව මත තබා, සුදුසු විශාලනය සකස් කර, වැඩසටහන් බොත්තම ආරම්භ කරන්න.

ප්‍රතිඵල විශ්ලේෂණය

(1) සෘජුකෝණාස්‍රාකාර රාමුවක් ඇඳීම සඳහා තන්තු හරස්කඩ පින්තූරයේ පැහැදිලි සහ අඛණ්ඩ ප්‍රදේශයක් තෝරන්න.

(2) පැහැදිලි සෘජුකෝණාස්‍රාකාර රාමුවේ තෝරාගත් තන්තු AI ආකෘතියට සකසන්න, ඉන්පසු එක් එක් තන්තු හරස්කඩ පූර්ව වර්ගීකරණය කරන්න.

(3) තන්තු හරස්කඩේ හැඩය අනුව තන්තු පූර්ව වර්ගීකරණය කිරීමෙන් පසු, එක් එක් තන්තු හරස්කඩේ පින්තූරයේ සමෝච්ඡය නිස්සාරණය කිරීම සඳහා රූප සැකසුම් තාක්ෂණය භාවිතා කරයි.

(4) අවසාන ප්‍රයෝග රූපය සෑදීමට තන්තු දළ සටහන මුල් රූපයට සිතියම්ගත කරන්න.

(5) එක් එක් තන්තු වල අන්තර්ගතය ගණනය කරන්න.

Cඇතුළත් කිරීම

විවිධ සාම්පල 10 ක් සඳහා, AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ ක්‍රමයේ ප්‍රතිඵල සාම්ප්‍රදායික අතින් කරන ලද පරීක්ෂණය සමඟ සංසන්දනය කෙරේ. නිරපේක්ෂ දෝෂය කුඩා වන අතර උපරිම දෝෂය 3% නොඉක්මවයි. එය ප්‍රමිතියට අනුකූල වන අතර අතිශයින් ඉහළ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතයක් ඇත. ඊට අමතරව, පරීක්ෂණ කාලය අනුව, සාම්ප්‍රදායික අතින් කරන ලද පරීක්ෂණයේදී, පරීක්ෂකවරයාට නියැදියක පරීක්ෂණය සම්පූර්ණ කිරීමට මිනිත්තු 50 ක් ගත වන අතර, AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ ක්‍රමය මඟින් නියැදියක් හඳුනා ගැනීමට මිනිත්තු 5 ක් පමණක් ගත වන අතර, එය හඳුනාගැනීමේ කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරන අතර මිනිස් බලය සහ කාල පිරිවැය ඉතිරි කරයි.

මෙම ලිපිය Wechat දායකත්ව රෙදිපිළි යන්ත්‍රෝපකරණ වලින් උපුටා ගන්නා ලදී.