රෙදිපිළි රෙදි වල අඩංගු තන්තු වර්ගය සහ ප්‍රතිශතය රෙදි වල ගුණාත්මක භාවයට බලපාන වැදගත් සාධක වන අතර ඇඳුම් මිලදී ගැනීමේදී පාරිභෝගිකයින් අවධානය යොමු කරන්නේද ඒවාය.ලෝකයේ සියලුම රටවල රෙදිපිළි ලේබලවලට අදාළ නීති, රෙගුලාසි සහ ප්‍රමිතිකරණ ලේඛනවලට තන්තු අන්තර්ගත තොරතුරු දැක්වීමට සියලුම රෙදිපිළි ලේබල් අවශ්‍ය වේ.එබැවින් රෙදිපිළි පරීක්ෂා කිරීමේදී තන්තු අන්තර්ගතය වැදගත් අයිතමයකි.

වත්මන් රසායනාගාරයේ තන්තු අන්තර්ගතය නිර්ණය කිරීම භෞතික ක්රම සහ රසායනික ක්රම ලෙස බෙදිය හැකිය.ෆයිබර් අන්වීක්ෂ හරස්කඩ මැනීමේ ක්‍රමය පියවර තුනක් ඇතුළුව බහුලව භාවිතා වන භෞතික ක්‍රමයකි: තන්තු හරස්කඩ ප්‍රදේශය මැනීම, තන්තු විෂ්කම්භය මැනීම සහ තන්තු ගණන තීරණය කිරීම.මෙම ක්‍රමය ප්‍රධාන වශයෙන් අන්වීක්ෂයක් හරහා දෘශ්‍ය හඳුනා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරන අතර, කාලය ගතවන සහ අධික ශ්‍රම පිරිවැයේ ලක්ෂණ ඇත.අතින් හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමවල අඩුපාඩු ඉලක්ක කරගනිමින්, කෘතිම බුද්ධිය (AI) ස්වයංක්‍රීය හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය මතුවී ඇත.

AI ස්වයංක්‍රීය හඳුනාගැනීමේ මූලික මූලධර්ම

(1)ඉලක්ක ප්‍රදේශයේ තන්තු හරස්කඩ හඳුනා ගැනීමට ඉලක්ක හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන්න

(2) මාස්ක් සිතියමක් ජනනය කිරීම සඳහා තනි තන්තු හරස්කඩක් ඛණ්ඩනය කිරීමට අර්ථකථන ඛණ්ඩනය භාවිතා කරන්න

(3) ආවරණ සිතියම මත පදනම්ව හරස්කඩ ප්‍රදේශය ගණනය කරන්න

(4)එක් එක් තන්තු වල සාමාන්‍ය හරස්කඩ ප්‍රදේශය ගණනය කරන්න

පරීක්ෂණ නියැදිය

කපු තන්තු සහ විවිධ පුනර්ජනනීය සෙලියුලෝස් තන්තු වල මිශ්‍ර නිෂ්පාදන හඳුනා ගැනීම මෙම ක්‍රමයේ යෙදුමේ සාමාන්‍ය නියෝජිතයෙකි.පරීක්ෂණ සාම්පල ලෙස කපු සහ විස්කෝස් තන්තු මිශ්‍ර රෙදි 10 ක් සහ කපු සහ මොඩල් මිශ්‍ර රෙදි තෝරා ගනු ලැබේ.

හඳුනාගැනීමේ ක්රමය

සකස් කරන ලද හරස්කඩ නියැදිය AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂකයේ වේදිකාව මත තබන්න, සුදුසු විශාලනය සකස් කර වැඩසටහන් බොත්තම ආරම්භ කරන්න.

ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය

(1) සෘජුකෝණාස්රාකාර රාමුවක් ඇඳීම සඳහා ෆයිබර් හරස්කඩ පින්තූරයේ පැහැදිලි සහ අඛණ්ඩ ප්රදේශයක් තෝරන්න.

(2) පැහැදිලි සෘජුකෝණාස්‍රාකාර රාමුවේ තෝරාගත් තන්තු AI ආකෘතියට සකසන්න, ඉන්පසු එක් එක් තන්තු හරස්කඩ පූර්ව වර්ග කරන්න.

(3) තන්තු හරස්කඩේ හැඩය අනුව තන්තු පූර්ව වර්ගීකරණය කිරීමෙන් පසු, එක් එක් තන්තු හරස්කඩවල පින්තූරයේ සමෝච්ඡය උකහා ගැනීම සඳහා රූප සැකසුම් තාක්ෂණය භාවිතා කරයි.

(4) අවසාන ප්‍රයෝග රූපය සෑදීම සඳහා තන්තු දළ සටහන මුල් රූපයට සිතියම්ගත කරන්න.

(5) එක් එක් තන්තු වල අන්තර්ගතය ගණනය කරන්න.

Cඇතුළත් කිරීම

විවිධ සාම්පල 10ක් සඳහා, AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ ක්‍රමයේ ප්‍රතිඵල සාම්ප්‍රදායික අත්පොත පරීක්ෂණය සමඟ සංසන්දනය කෙරේ.නිරපේක්ෂ දෝෂය කුඩා වන අතර, උපරිම දෝෂය 3% නොඉක්මවයි.එය සම්මතයට අනුකූල වන අතර අතිශය ඉහළ පිළිගැනීමේ අනුපාතයක් ඇත.මීට අමතරව, පරීක්ෂණ කාලය අනුව, සාම්ප්‍රදායික අතින් පරීක්ෂා කිරීමේදී, පරීක්ෂකවරයාට නියැදියක පරීක්ෂණය සම්පූර්ණ කිරීමට මිනිත්තු 50 ක් ගත වන අතර, AI හරස්කඩ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ ක්‍රමය මඟින් නියැදියක් හඳුනා ගැනීමට ගත වන්නේ මිනිත්තු 5 ක් පමණි. හඳුනාගැනීමේ කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරන අතර මිනිස් බලය සහ කාල පිරිවැය ඉතිරි කරයි.

මෙම ලිපිය උපුටා ගත්තේ Wechat දායක රෙදිපිළි යන්ත්‍රෝපකරණ වලින්